Do 'big losses' in judgmental adjustments to statistical forecasts affect experts' behaviour?

رفتار بازیکنان پوکر و قماربازان ورزشی تغییر کرده است پس از برنده شدن یا از دست دادن یک مقدار قابل توجه پول از یک دست. در این مقاله، ما بررسی می کنیم که آیا تغییرات در رفتار کارشناسان هنگام انجام تعدیل قضایی به پیش بینی های آماری و به ویژه بررسی تاثیرات "زیان های بزرگ" وجود دارد. ما یک کاهش بزرگ را به عنوان یک قضاوت سازنده تعریف می کنیم که به طور قابل توجهی دقت پیش بینی را نسبت به پیش بینی های آماری پایه کاهش می دهد. در اصل، زیان های بزرگ به طور مستقیم با خطای اشتباه ارتباط می یابد و یا بیش از حد زیاد است. با استفاده از نظریه های رفتاری مربوطه، ما تجربی از تاثیر چنین زیان های بزرگی در تعدیلات قضاوتی بعد از بهره برداری از یک مجموعه داده های چند ملیتی که شامل پیش بینی های آماری تقاضا برای محصولات دارویی، تعدیل کارشناسان و فروش واقعی است، مورد بررسی قرار می دهیم. سپس ما مفاهیم یافته های ما را برای طراحی موثر پیش بینی سیستم های پشتیبانی، با توجه به جنبه های راهنمایی و محدودیت بحث می کنیم.