Dependence among single stations in series and its applications in productivity improvement

نظریه محدودیت ها معمولا در سیستم های تولید برای بهبود بهره وری استفاده می شود. از آنجا که بهبود در ایستگاه کاری بالادست ممکن است بر روی سرورهای پایین دست خود تاثیر داشته باشد، پیدا کردن تنگنا واقعی در یک خط تولید تصادفی بی اهمیت است. با توجه به عدم تحمل تحلیلی از صفهای عمودی پایدار، ما روش هایی برای اندازه گیری وابستگی در ایستگاه ها از طریق شبیه سازی را توسعه می دهیم. وابستگی به وسیله زمان صف اشتراک در هر ایستگاه تعریف می شود و عوامل مشارکت بر اساس بینش از روش کاهش فریدمن و شبکه های جکسون توسعه می یابد. در یک خط دو طرفه، وابستگی در ایستگاه ها می تواند انتشار یا مسدود شدن باشد، و تاثیر آنها بستگی به موقعیت های مربوط به تنگناها دارد. بر اساس این نتایج، ما نشان می دهیم که بهبود عملکرد تنگنا سیستم ممکن است موثر ترین مکان برای کاهش زمان چرخه سیستم باشد. روش پیشنهادی به جای پیش بینی های استقلال، یک جهت امیدوار کننده را نشان می دهد و بر روی بینش وابستگی در سیستم های عملی نادیده گرفته می شود.