کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6901679 1446495 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting efficiency of flat-plate solar collector using a fuzzy inference system
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی کارایی کلکتور خورشیدی تخت با استفاده از سیستم استنتاج فازی
کلمات کلیدی
گرداورنده خورشیدی، سیستم آب گرم خورشیدی، بهره وری، سیستم استنتاج فازی
ترجمه چکیده
با افزایش جمعیت جهان، صنعتی شدن و آرامش انسان، مصرف انرژی به طور قابل توجهی افزایش می یابد. امروزه اکثر نیازهای انرژی از استحکام فسیلی و نیروگاه های برق آبی یا هسته ای به دست می آید. با این وجود، استفاده از این سوخت ها دارای دو مشکل مهم است: (1) این سوخت ها ممکن است در آینده نزدیک وجود نداشته باشند و (2) استفاده گسترده از این سوخت ها سبب آلودگی جدی محیط زیست می شود. در عوض، انرژی خورشیدی که انرژی تجدید پذیر و سازگار با محیط زیست است، می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در طراحی چنین سیستم های انرژی تجدید پذیر، بهره وری از جمله سیستم های آب گرم خورشیدی بسیار مهم است. آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی کلکتور خورشیدی در سیستم تابش خورشیدی آب گرم در ترموسفون در فصل تابستان در نیکوزیا، قبرس شمالی انجام شد. یک سیستم استنتاج فازی برای پیش بینی بازده کلکتور خورشیدی طراحی شده است. در سیستم استنتاج فازی ما تنها از دمای محیط، دمای ورودی و خروجی سیستم گرمای خورشیدی استفاده می کنیم. مقادیر پیش بینی شده در هماهنگی نزدیک با همتایان آزمایشی با شاخص 0.9469.3.13، 6.96 ضریب تعیین، میانگین خطای مربع و میانگین خطای پیش بینی در نظر گرفته شد. اشاره شده است که سیستم استنتاج فازی پیشنهاد شده می تواند دقت بالا و قابلیت اطمینان را برای پیش بینی عملکرد یک کلکتور خورشیدی فراهم کند. مزایای این رویکرد در مقایسه با روش های تست سرعت، سادگی و استفاده از دانش تخصصی برای پیش بینی است. از این رو، رویکرد محاسبات نرم می تواند یک ابزار بالقوه برای پیش بینی کارایی یک کلکتور خورشیدی تخت باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
پیش بینی کارایی کلکتور خورشیدی تخت با استفاده از سیستم استنتاج فازی
چکیده انگلیسی
With the increasing world population, industrialization and comfort need of humans, energy usage is growing considerably. Nowadays most of the energy needs are obtained from fossil stratum, and hydroelectric or nuclear power plants. However, usage of these fuels has two important problems: (1) These fuels may not exist in the near future and (2) Extensive use of these fuels causes serious environmental pollution. Alternatively, solar energy that is renewable and environmentally friendly energy can be utilized. In design of such renewable energy systems, efficiency is crucial including solar water heating systems. Experiments were conducted to evaluate a flat-plate solar collector performance of thermosiphon solar water heating system during the summer season in Nicosia, North Cyprus. A fuzzy inference system was developed to predict the efficiency of the solar collector. In our fuzzy inference system, we only utilize ambiance temperature, input and output temperature of the solar heating system. The predicted values were found to be in close agreement with the experimental counterparts with 0.9469,3.13, 6.96 coefficient of determination, root mean square error and average forecasting error respectively. It was noted that the proposed fuzzy inference system can provide high accuracy and reliability for predicting the performance of a solar collector. The advantages of this approach as compared to the testing methods are speed, simplicity, and the use of expert knowledge for prediction. Hence, the soft computing approach can be a potential tool for predicting efficiency of a flat-plate solar collector.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 120, 2017, Pages 221-228
نویسندگان
, ,