کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6902245 1446500 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extracting Association Rules from Medical Health Records Using Multi-Criteria Decision Analysis
ترجمه فارسی عنوان
استخراج قوانین انجمن از مدارک پزشکی با استفاده از تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیار
کلمات کلیدی
داده کاوی، انجمن حقوقی معدن، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره،
ترجمه چکیده
مدارک پزشکی پزشکی به عنوان منابع دانش غنی برای داده کاوی به حساب می آید. در دسترس بودن مقدار بسیار زیادی از اطلاعات پزشکی می تواند برای استخراج حقایق سازنده با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی مورد استفاده قرار گیرد. تحقیقات متعددی در زمینه داده کاوی پزشکی انجام شده است. در این مقاله، یک روش جدید برای استخراج قوانین ارتباط از پرونده های پزشکی پیشنهاد شده است با انتخاب بهترین الگوریتم استخراج قواعد ارتباطی با استفاده از تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیار. هدف این پروژه کشف ارتباط بین بیماری ها، بیماری ها و نشانه ها، بیماری ها و داروها است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
استخراج قوانین انجمن از مدارک پزشکی با استفاده از تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیار
چکیده انگلیسی
Medical Health Records serves as rich knowledge sources for data mining. The availability of enormous amounts of medical data can be utilized to extract constructive facts using various data mining techniques. Numerous researches have been conducted in the field of medical data mining. In this paper, a novel approach is suggested to extract association rules from medical records by choosing the best association rule mining algorithm using multiple-criteria decision analysis. The purpose of the project is to discover correlation between diseases, diseases and symptoms, diseases and medicines.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 290-295
نویسندگان
, ,