کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6902261 | 1446500 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigation of Nutritional Status of Children based on Machine Learning Techniques using Indian Demographic and Health Survey Data
ترجمه فارسی عنوان
بررسی وضعیت تغذیه ای کودکان بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از داده های جمعیتی و سلامت هند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Malnutrition is the leading causes of infant mortality among the developing countries including India. This study designs a prediction model for malnutrition based on machine learning approach, using the available features in the Indian Demographic and Health Survey (IDHS) dataset and comparing that with the literature identified features. Our findings suggest that machine learning approach identifies some important features not identified in extant literature. Subsequently, logistic regression was carried out to identify the probabilities of these features in explaining malnutrition. The paper contributes in exploring the possibilities of using artificial intelligence in identifying probable correlates of malnutrition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 338-349
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 338-349
نویسندگان
Sangita Khare, S Kavyashree, Deepa Gupta, Amalendu Jyotishi,