A novel internal validity index based on the cluster centre and the nearest neighbour cluster

ارزیابی کیفیت خوشه بندی در تجزیه خوشه بسیار مهم است. در این مقاله، یک شاخص جدید اعتبار خوشه داخلی بر اساس مرکز خوشه ای و نزدیکترین خوشه همسایه بر اساس توزیع هندسی از اشیا طراحی شده است. علاوه بر این، یک روش برای تعیین تعداد مطلوب خوشه ها پیشنهاد شده است. روش جدید می تواند نتایج خوشه بندی شده توسط یک الگوریتم خوشه بندی خاص را تعیین کند و تعداد مطلوب خوشه ها را برای یک مجموعه داده مشخص تعیین کند. تحقیقات تئوری و نتایج تجربی نشانگر اعتبار و عملکرد خوب شاخص و روش پیشنهادی است.