کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6903241 1446989 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel internal validity index based on the cluster centre and the nearest neighbour cluster
ترجمه فارسی عنوان
یک شاخص معتبر داخلی بر اساس مرکز خوشه ای و نزدیکترین خوشه همسایه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ارزیابی کیفیت خوشه بندی در تجزیه خوشه بسیار مهم است. در این مقاله، یک شاخص جدید اعتبار خوشه داخلی بر اساس مرکز خوشه ای و نزدیکترین خوشه همسایه بر اساس توزیع هندسی از اشیا طراحی شده است. علاوه بر این، یک روش برای تعیین تعداد مطلوب خوشه ها پیشنهاد شده است. روش جدید می تواند نتایج خوشه بندی شده توسط یک الگوریتم خوشه بندی خاص را تعیین کند و تعداد مطلوب خوشه ها را برای یک مجموعه داده مشخص تعیین کند. تحقیقات تئوری و نتایج تجربی نشانگر اعتبار و عملکرد خوب شاخص و روش پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
یک شاخص معتبر داخلی بر اساس مرکز خوشه ای و نزدیکترین خوشه همسایه
چکیده انگلیسی
It is crucial to evaluate the clustering quality in cluster analysis. In this paper, a new internal cluster validity index based on the cluster centre and the nearest neighbour cluster is designed according to the geometric distribution of objects. Moreover, a method for determining the optimal number of clusters is proposed. The new methodology can evaluate the clustering results produced by a certain clustering algorithm and determine the optimal number of clusters for a given dataset. Theoretical research and experimental results indicate the validity and good performance of the proposed index and method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 71, October 2018, Pages 78-88
نویسندگان
, ,