کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905564 | 862819 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comprehensive learning particle swarm optimization based memetic algorithm for model selection in short-term load forecasting using support vector regression
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم مکتوم مبتنی بر بهینه سازی ذرات جامع یادگیری برای انتخاب مدل در پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از رگرسنج بردار پشتیبانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
- Feature selection and parameter tuning are conducted as a unifying model selection.
- CLPSO-based memetic algorithm is proposed to solve the model selection problem.
- Providing significant improvement compared with other model selection methods.
- Improving accuracy and outperform some counterparts in literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 25, December 2014, Pages 15-25
Journal: Applied Soft Computing - Volume 25, December 2014, Pages 15-25
نویسندگان
Zhongyi Hu, Yukun Bao, Tao Xiong,