کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6905790 862824 2014 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective evolutionary algorithms for energy-aware scheduling on distributed computing systems
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تکاملی چند هدفه برای برنامه ریزی انرژی آگاه در سیستم های محاسباتی توزیع شده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اولین هدف در دو مرحله بدست آمد: تطبیق الگوریتم های پیشرفته چند منظوره پیشرفته با طراحی اپراتورهای جدید و تایید آنها از نظر عملکرد و انرژی. هدف دوم با انجام تعداد زیادی اعدام الگوریتم ها بر روی یک معیار بزرگ و متنوع و تجزیه و تحلیل بیشتر عملکرد در میان الگوریتم های پیشنهادی انجام شد. در نهایت، مطالعه اثبات اعتبار روش پیشنهاد شده، نشان می دهد که الگوریتم چند منظوره بهترین مقایسه شده، و مهم ترین عوامل برای عملکرد الگوریتم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The first aim was achieved in two steps: adaptation of state-of-the-art multi-objective evolutionary algorithms by designing new operators and their validation in terms of performance and energy. The second aim was accomplished by performing an extensive number of algorithms executions on a large and diverse benchmark and the further analysis of performance among the proposed algorithms. Finally, the study proves the validity of the proposed method, points out the best-compared multi-objective algorithm schema, and the most important factors for the algorithms performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 432-446
نویسندگان
, , , ,