کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6916176 862928 2016 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty quantification in computational linear structural dynamics for viscoelastic composite structures
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری عدم قطعیت در دینامیک ساختاری خطی محاسباتی برای ساختارهای کامپوزیتی واسکولاسیون
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی یک مدل محاسباتی کاهش یافته تصادفی در پویایی خطی محاسباتی برای ساختارهای کامپوزیتی ویسکوالاستیک خطی در حضور عدم قطعیت می پردازد. چارچوب محاسباتی پیشنهاد شده بر اساس یک کار نظری اخیر است که اجازه می دهد برای ساخت مدل تصحیح شده تصادفی تصادفی با استفاده از روش احتمالات غیر پارامتری. در دامنه فرکانس، ماتریس دمایی تعمیم یافته و ماتریس سخت افزاری متعارف مدل کاهش یافته محاسباتی تصادفی، ماتریسهای تصادفی هستند. با توجه به علیت سیستم دینامیکی، این دو ماتریس تصادفی وابسته به فرکانسی وابسته به آماری هستند و با یک معادله سازگاری که ناشی از علیت سیستم است و شامل تبدیل هیلبرت است، مرتبط است. جنبه های محاسباتی مربوط به مدل سازی تصادفی غیر پارامتری ماتریس کاهش سختی و ماتریس کاهش ماتریس که ماتریس های تصادفی وابسته به فرکانس هستند ارائه شده است. یک رویکرد عددی اختصاصی برای به دست آوردن یک محاسبات کارآمد از انتگرال ارزش اصلی کوشی درگیر در آن معادلات است که برای ادغام یک دامنه فرکانس وسیع مورد نیاز است. تجزیه و تحلیل محاسباتی از انتشار نامطلوب برای یک ساختار ویسکوالاستیک کامپوزیتی در محدوده فرکانس انجام شده است. نشان داده شده است که عدم قطعیت در ماتریس دمایی تأثیر قوی بر پراکندگی آماری مشاهدات ماتریس سختی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This paper deals with the analysis of a stochastic reduced-order computational model in computational linear dynamics for linear viscoelastic composite structures in the presence of uncertainties. The computational framework proposed is based on a recent theoretical work that allows for constructing the stochastic reduced-order model using the nonparametric probabilistic approach. In the frequency domain, the generalized damping matrix and the generalized stiffness matrix of the stochastic computational reduced-order model are random matrices. Due to the causality of the dynamical system, these two frequency-dependent random matrices are statistically dependent and are linked by a compatibility equation induced by the causality of the system, involving a Hilbert transform. The computational aspects related to the nonparametric stochastic modeling of the reduced stiffness matrix and the reduced damping matrix that are frequency-dependent random matrices are presented. A dedicated numerical approach is developed for obtaining an efficient computation of the Cauchy principal value integrals involved in those equations for which an integration over a broad frequency domain is required. A computational analysis of the propagation of uncertainties is conducted for a composite viscoelastic structure in the frequency range. It is shown that the uncertainties on the damping matrix have a strong influence on the observed statistical dispersion of the stiffness matrix.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 305, 15 June 2016, Pages 154-172
نویسندگان
, , ,