کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6918115 | 862977 | 2013 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multiscale method with patch for the solution of stochastic partial differential equations with localized uncertainties
ترجمه فارسی عنوان
یک روش چند منظوره با پچ برای حل معادلات دیفرانسیل مجزا تصادفی با عدم قطعیت محلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما در اینجا یک روش عددی چند بعدی برای حل معادلات دیفرانسیل پارامتری تصادفی با عدم قطعیت های محلی ارائه می دهیم که با تعداد محدودی از متغیرهای تصادفی توصیف شده است. این بر مبنای روش تجزیه دامنه چندمتغیره است که از طرف عدم قطعیت موضعی مورد استفاده قرار می گیرد و به طور تصادفی موجب ایجاد مشکل می شود و عامل جدا سازی مقیاس ها را بهبود می بخشد. الگوریتم تکراری کارآمد پیشنهاد شده است که نیاز به حل یک دنباله از مشکلات جهانی ساده در یک مقیاس کلان، شامل یک اپراتور قطعی و مشکلات محلی در مقیاس میکرو است که برای آن امکان استفاده از فضاهای تقریبی خوب وجود دارد. مشکلات جهانی و محلی با استفاده از روش های تقریبی تانسور حل می شود که امکان ارائه راه حل های پارامتریک تصادفی با ابعاد بزرگ را می دهد. خصوصیات همگرا از این روش های مبتنی بر تانسور که به طور جداگانه با تقسیم طیفی مرتبط هستند، از جدایی مقیاس ها بهره مند می شوند. انواع مختلف عدم قطعیت در سطح میکرو در نظر گرفته شده است. آنها ممکن است با برخی تغییرات در شرایط اپراتور یا منبع و یا حتی با برخی تغییرات هندسی همراه باشد. در مورد دوم، اصلاحات خاصی از مشکلات محلی با استفاده از روش های حکم محض معرفی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We here propose a multiscale numerical method for the solution of stochastic parametric partial differential equations with localized uncertainties described with a finite number of random variables. It is based on a multiscale domain decomposition method that exploits the localized side of uncertainties and incidentally improves the conditioning of the problem by operating a separation of scales. An efficient iterative algorithm is proposed that requires the solution of a sequence of simple global problems at a macro scale, involving a deterministic operator, and local problems at a micro scale for which we have the possibility to use fine approximation spaces. Global and local problems are solved using tensor approximation methods allowing the representation of high dimensional stochastic parametric solutions. Convergence properties of these tensor based methods, which are closely related to spectral decompositions, benefit from the separation of scales. Different types of uncertainties are considered at the micro level. They may be associated with some variability in the operator or source terms, or even with some geometrical variability. In the latter case, specific reformulations of local problems using fictitious domain methods are introduced.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 255, 1 March 2013, Pages 255-274
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 255, 1 March 2013, Pages 255-274
نویسندگان
M. Chevreuil, A. Nouy, E. Safatly,