کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6920715 1447929 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of variable selection methods for high-dimensional survival data with competing events
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه روش های انتخاب متغیر برای داده های زنده یابی با حوادث رقابتی
کلمات کلیدی
ریسک های رقابتی، داده های با ابعاد بزرگ، جنگل بقا تصادفی، تقویت، انتخاب متغیر، ثبات،
ترجمه چکیده
جنگل بقا تصادفی و رویکرد تقویت عملکرد پیش بینی خوب، اما امضای ژن ها بسیار ناپایدار هستند. کارهای بیشتری برای پیشنهاد استراتژی کافی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات با ابعاد بزرگ در زمینه خطرات رقابتی لازم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
مقایسه روش های انتخاب متغیر برای داده های زنده یابی با حوادث رقابتی
چکیده انگلیسی
Random survival forest and boosting approach give good predictive performance but gene signatures are very unstable. Further works are needed to propose adequate strategies for the analysis of high-dimensional data in the context of competing risks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 91, 1 December 2017, Pages 159-167
نویسندگان
, , , , , , , ,