کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6922993 | 865131 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data visual analytics for exploratory earth system simulation analysis
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل داده های بصری بزرگ برای تجزیه و تحلیل شبیه سازی زمین اکتشافی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجسم، مختصات موازی، آب و هوا، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، محاسبات فشرده داده، داده کاوی، تجسم آماری، چند متغیره، اطلاعات بزرگ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Rapid increases in high performance computing are feeding the development of larger and more complex data sets in climate research, which sets the stage for so-called “big data” analysis challenges. However, conventional climate analysis techniques are inadequate in dealing with the complexities of today's data. In this paper, we describe and demonstrate a visual analytics system, called the Exploratory Data analysis ENvironment (EDEN), with specific application to the analysis of complex earth system simulation data sets. EDEN represents the type of interactive visual analysis tools that are necessary to transform data into insight, thereby improving critical comprehension of earth system processes. In addition to providing an overview of EDEN, we describe real-world studies using both point ensembles and global Community Land Model Version 4 (CLM4) simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 61, December 2013, Pages 71-82
Journal: Computers & Geosciences - Volume 61, December 2013, Pages 71-82
نویسندگان
Chad A. Steed, Daniel M. Ricciuto, Galen Shipman, Brian Smith, Peter E. Thornton, Dali Wang, Xiaoying Shi, Dean N. Williams,