Data accuracy aware mobile healthcare applications

این مقاله یک رویکرد جدید برای تشخیص آنلاین و جداسازی اندازه گیری های نادرست ناقص حیاتی در برنامه های مراقبت سلامت تلفن همراه ارائه می دهد. هدف اصلی ما این است که بین اندازه گیری های نادرست و تضعیف سلامت بیمار را تشخیص دهیم تا آلرژی های پزشکی غلط را کاهش دهند. روش پیشنهادی کاهش ابعاد با شناسایی داده های نادرست و انزوا را کاهش می دهد. از یک طرف، کاهش ابعاد بر اساس تجزیه و تحلیل کامپوننت اصلی افزایشی قوی است. از سوی دیگر، تشخیص ناهنجاری چند متغیر بر خطاهای پیش بینی مربعات مبتنی است و انزوای علامت حیاتی انحصاری مبتنی بر قطعه سهم است. ما رویکرد پیشنهادی خود را بر روی مجموعه داده های واقعی پزشکی اعمال می کنیم. نتایج شبیه سازی ما اثربخشی رویکرد ما را در دستیابی به یادآوری خوب با نرخ زنگ هشدار اشتباه کم در مقایسه با راه حل های موجود ثابت می کند. مزیت به دست آمده از رویکرد ما از لحاظ پیچیدگی زمان و فضای مفید و کارآمد برای برنامه های مراقبت سلامت تلفن همراه در زمان واقعی می باشد.