کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6928745 | 1449345 | 2018 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Novel algorithm using Active Metamodel Learning and Importance Sampling: Application to multiple failure regions of low probability
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Novel algorithm using Active Metamodel Learning and Importance Sampling: Application to multiple failure regions of low probability Novel algorithm using Active Metamodel Learning and Importance Sampling: Application to multiple failure regions of low probability](/preview/png/6928745.png)
چکیده انگلیسی
Several numerical examples are carried out, showing the very good performances of the proposed method with respect to the state-of-the-art in terms of accuracy and computational cost. A physical test-case, focused on the numerical simulation of non-ideal gas turbine cascades, is also investigated to illustrate the capabilities of the method on an industrial case.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 368, 1 September 2018, Pages 92-114
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 368, 1 September 2018, Pages 92-114
نویسندگان
Nassim Razaaly, Pietro Marco Congedo,