Active learning of constitutive relation from mesoscopic dynamics for macroscopic modeling of non-Newtonian flows

یک پارادایم جدید در استفاده از روش های یادگیری ماشین برای مدل سازی چند منظوره مایعات غیر نیوتنی با استفاده از یک اتصال مستقیم پرواز شناسی به ریز ساختار پایه، که در آن یک مدل پیوسته مایع از مایعات پلیمری بدون یک پیش سازه ساخته شده است، رابطه سازنده مشخص شده است، اما به جای آن به طور فعال از شبیه سازی های مسی کوزی که در آن پویایی زنجیره های پلیمری به صراحت محاسبه می شود، یاد گرفته شد. حل کننده پیوسته زمینه جریان گذرا را به عنوان ورودی برای شبیه ساز مزوسکوپی فراهم می کند و به نوبه خود، پویایی های مزوسکوپی، یک رابطه سازنده موثر را برای بستن معادلات پیوسته باز می کند. طرح یادگیری فعال توسعه داده شده است تا به طور سازگارانه شبیه سازی های مری اسکوپیک را فقط به عنوان ضروری برای نقاط آموزش جدید بسازیم، به طوری که فقط برای اجرای چندین گره نیاز به ساختن یک بستر موثر موثر برای حل کننده ماکروسکوپی لازم است.