کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6931036 | 867542 | 2015 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A partially reflecting random walk on spheres algorithm for electrical impedance tomography
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم کروی برای توموگرافی امپدانس الکتریکی بخشی تقریبا بازتابی است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
روش مونت کارلو، توموگرافی امپدانس الکتریکی، پیاده روی تصادفی در حوزه ها، بازتاب حرکت براونیا، ضریب انتشار انقطاع، ضریب نفوذ تصادفی، کاهش واریانس،
ترجمه چکیده
در این کار، ما یک برآورد احتمالاتی برای نقشه ولتاژ به جریان که در توموگرافی امپدانس الکتریکی ایجاد می شود، ایجاد می کنیم. این رمان، به اصطلاح تا حدی بازتابی از راه رفتن تصادفی بر روی حوزه های تخمینی است، روش های مونت کارلو را قادر می سازد نقشه های ولتاژ به جریان را به شیوه ای شرم آور به صورت موازی، که مسئله مهمی در ارتباط با مسئله معکوس مربوطه است، محاسبه کند. روش ما از پیاده روی تصادفی شناخته شده در الگوریتم های کروی در داخل زیر دامنه ها استفاده می کند که ضریب انتشار آن ثابت است و تکنیک های جایگزینی را با اختالف اختیاری محدود برای مقابله با شرایط مرزی مخلوط و شرایط انتقال رابط استفاده می کند. ما تجزیه و تحلیل تعصب جهانی و واریانس برآوردگر جدید را از نظر تئوری و آزمایشگاهی. درنتیجه، واریانس برآوردگر جدید با استفاده از روش کنترل نمونه های متعارف متغیر، که از یک الگوریتم احتمالاتی و قطعی الگوریتم همبستگی جبر حل ترکیبی بسیار کارا استفاده می کند، به طور قابل توجهی کاهش می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this work, we develop a probabilistic estimator for the voltage-to-current map arising in electrical impedance tomography. This novel so-called partially reflecting random walk on spheres estimator enables Monte Carlo methods to compute the voltage-to-current map in an embarrassingly parallel manner, which is an important issue with regard to the corresponding inverse problem. Our method uses the well-known random walk on spheres algorithm inside subdomains where the diffusion coefficient is constant and employs replacement techniques motivated by finite difference discretization to deal with both mixed boundary conditions and interface transmission conditions. We analyze the global bias and the variance of the new estimator both theoretically and experimentally. Subsequently, the variance of the new estimator is considerably reduced via a novel control variate conditional sampling technique which yields a highly efficient hybrid forward solver coupling probabilistic and deterministic algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 303, 15 December 2015, Pages 413-430
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 303, 15 December 2015, Pages 413-430
نویسندگان
Sylvain Maire, Martin Simon,