Sampling issues in bibliometric analysis

هنگام جمع آوری و تجزیه و تحلیل نمونه هایی از استنادات استنادی برای تحقیقات آنها، کتابمقدسین با چندین مسأله مواجه می شوند. نقاشی نمونه هایی که خیلی کوچک هستند ممکن است مطالعاتی را برای رسیدن به اهدافشان دشوار یا غیرممکن کند، در حالیکه نمونه هایی که بیش از حد بزرگ هستند، ممکن است منابع را تخریب کنند که می تواند برای مقاصد دیگر بهتر استفاده شود. این مقاله سه موقعیت رایج را مطرح می کند و برای رسیدگی به هر یک از آنها توصیه می شود. اول، کل جمعیت پرونده برای یک موسسه در دسترس است. ما استدلال می کنیم که حتی اگر تمام رکوردها جمع آوری شده است، استفاده از آمار استنباطی، آزمایش اهمیت و فواصل اطمینان هم مشترک و مطلوب است. دوم، به دلیل منابع محدود یا عوامل دیگر، نمونه ای از سوابق باید کشیده شود. ما نشان می دهیم که چگونه می توان از تجزیه و تحلیل توان استفاده کرد تا پیش بینی کند که چه اندازه نمونه برای دستیابی به اهداف مطالعه اهمیت دارد. سوم، اندازه نمونه ممکن است قبلا تعیین شود یا به این دلیل که داده ها قبلا جمع شده یا به دلیل منابع محدود است. ما نشان میدهیم که چگونه میتوان تجزیه و تحلیل توان را دوباره برای تعیین تاثیرات عظیمی برای به دست آوردن اثراتی که از لحاظ آماری معنی دار هستند، مورد استفاده قرار می دهد. چنین اطلاعاتی می تواند به کتابداران کمک کند تا انتظارات معقول خود را نسبت به آنچه که تجزیه و تحلیل آنها می تواند انجام دهد. در حالی که ما در مورد مسائل مورد علاقه برای کتابفروشیگران تمرکز می کنیم، توصیه های و روش های ما به راحتی می تواند برای سایر زمینه های مطالعه سازگار باشد.