کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6935003 | 1449555 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine Learning in Multi-Agent Systems using Associative Arrays
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری ماشین در سیستم های چند عامل با استفاده از آرایه های انجمنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فراگیری ماشین، سیستم عامل چندگانه، آرایه انجمنی، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه بیزی، سنجش عملکرد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper, a new machine learning algorithm for multi-agent systems is introduced. The algorithm is based on associative arrays, thus it becomes less complex and more efficient substitute of artificial neural networks and Bayesian networks, which is confirmed by performance measurements. Implementation of machine learning algorithm in multi-agent system for aided design of selected control systems allowed to improve the performance by reducing time of processing requests, that were previously acknowledged and stored in learning module. This article contains an insight into different machine learning algorithms and includes the classification of learning techniques regarding the criteria depicted by multi-agent systems. The publication is also an attempt to provide the answer for a question posted by Shoham, Powers and Grenager: “If multi-agent learning is the answer, what is the question?”
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Parallel Computing - Volume 75, July 2018, Pages 88-99
Journal: Parallel Computing - Volume 75, July 2018, Pages 88-99
نویسندگان
PrzemysÅaw Spychalski, Ryszard Arendt,