Optimizing urban rail timetable under time-dependent demand and oversaturated conditions

این مقاله با هدف بهینه سازی جدول زمانی مسافر مسافر در یک راهروی راه آهن شهری پرقدرت است. هنگامی که تقاضای ساعتی حداکثر ظرفیت حداکثر بارگیری یک قطار، ممکن است مسافرین قادر به پرواز در قطار بعدی نشوند، و ممکن است مجبور شوند در صف برای صف های زیر صبر کنند. یک مدل برنامهنویسی عدد صحیح باینری که همراه با رویدادهای بارگیری و خروج مسافرین ساخته شده است، برای ارائه توضیحی نظری برای مسئله مورد بررسی قرار گرفته است. براساس اسناد سفر وابسته به زمان و مقصد از یک سیستم جمع آوری کرایه اتوماتیک، یک مدل بهینه سازی غیرخطی برای حل مشکل در راهروهای عمودی اندازه، با توجه به ناوگان قطار موجود موجود، توسعه داده شده است. آخرین زمان ورود مسافرین سوار شده به منظور تحلیلی محاسبه دوره های بارگیری موثر مسافر و زمان انتظار مربوط به زمان تحت شرایط تقاضای پویا معرفی شده است. یک محصول جانبی این مدل، تخصیص مسافر با محدودیت های سختی سخت تحت شرایط بیش از حد است. با استفاده از نمودارهای ورودی-خروجی تجمعی، ما یک الگوریتم بهبود محلی برای یافتن جدول زمانی مطلوب برای موارد ایستگاه های مختلف ارائه می دهیم. یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله چند ایستگاه از طریق یک روش کدگذاری باینری خاص که نشان دهنده خروج یا قطعی قطار در هر نقطه زمانی ممکن است، توسعه یافته است. اثربخشی مدل پیشنهادی و الگوریتم با استفاده از داده های واقعی در دنیای واقعی مورد ارزیابی قرار می گیرد.