کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6937509 | 869295 | 2016 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-reference combinatorial strategy towards longer long-term dense motion estimation
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی ترکیبی ارجاع چندین ارزیابی برای ارزیابی حرکت طولانی مدت در طول عمر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد طولانی مدت حرکت، تطبیق جسمانی، فریم های چندگانه، یکپارچگی ترکیبی مسیرهای حرکتی، ویرایش ویدئو،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This paper addresses the estimation of accurate long-term dense motion fields from videos of complex scenes. With computer vision applications such as video editing in mind, we exploit optical flows estimated with various inter-frame distances and combine them through multi-step integration and statistical selection (MISS). In this context, managing numerous combinations of multi-step optical flows requires a complexity reduction scheme to overcome computational and memory issues. Our contribution is two-fold. First, we provide an exhaustive analysis of available single-reference complexity reduction strategies. Second, we propose a simple and efficient alternative related to multi-reference frames multi-step integration and statistical selection (MR-MISS). Our method automatically inserts intermediate reference frames once matching failures are detected to re-generate the motion estimation process and re-correlates the resulting dense trajectories. By this way, it reaches longer accurate displacement fields while efficiently reducing the complexity. Experiments on challenging sequences reveal improved results compared to state-of-the-art methods including existing MISS schemes both in terms of complexity reduction and accuracy improvement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 150, September 2016, Pages 66-80
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 150, September 2016, Pages 66-80
نویسندگان
Pierre-Henri Conze, Philippe Robert, Tomás Crivelli, Luce Morin,