کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6937615 | 868976 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust traffic lights detection on mobile devices for pedestrians with visual impairment
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص چراغ های قوی بر روی دستگاه های تلفن همراه برای عابرین پیاده با اختلال بینایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فن آوری های کمک کننده، دیدگاه کامپیوتر، اختلال بینایی، چراغ راهنمایی، دستگاه های موبایل
ترجمه چکیده
این سهم مسئله فوق را با یک راه حل موثر مطرح می کند: علاوه بر پردازش و شناسایی تصویر، راه اندازی قوی برای ضبط تصویر را ارائه می دهد که امکان به دست آوردن تصاویر قابل مشاهده از نور ترافیک را بدون توجه به تغییرات روزانه به دلیل زمان و هوا می دهد. تکنیک تشخیص پیشنهادی که این رویکرد را پذیرفته است، قابل اعتماد (دقت کامل و فراخوانی فراوان)، قوی (در شرایط مختلف نورپردازی کار می کند) و کارآیی (می تواند چندین بار در ثانیه بر روی گوشی های هوشمند تجاری اجرا شود). ارزیابی تجربی انجام شده با افراد مبتلا به اختلال بینایی نشان می دهد که این تکنیک نیز در حمایت از عبور جاده ای عملی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This contribution addresses the above problem with an effective solution: besides image processing and recognition, it proposes a robust setup for image capture that makes it possible to acquire clearly visible traffic light images regardless of daylight variability due to time and weather. The proposed recognition technique that adopts this approach is reliable (full precision and high recall), robust (works in different illumination conditions) and efficient (it can run several times a second on commercial smartphones). The experimental evaluation conducted with visual impaired subjects shows that the technique is also practical in supporting road crossing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 148, July 2016, Pages 123-135
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 148, July 2016, Pages 123-135
نویسندگان
Sergio Mascetti, Dragan Ahmetovic, Andrea Gerino, Cristian Bernareggi, Mario Busso, Alessandro Rizzi,