کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6937951 1449891 2018 60 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A general framework for boosting feature subset selection algorithms
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب کلی برای افزایش الگوریتم های انتخاب زیر مجموعه ویژگی
کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی، تقویت، گروه سازنده
ترجمه چکیده
رویکرد پیشنهادی یک زمینه جدید از پژوهش را باز می کند که در آن بسیاری از تکنیک های توسعه یافته برای ارتقاء طبقه بندی ها کاربرد دارند. با استفاده از 120 مجموعه داده، آزمایشات گزارش شده نشان می دهد بهبود روشنی در چندین الگوریتم انتخاب دولت از پیشرفته با استفاده از روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب کلی برای افزایش الگوریتم های انتخاب زیر مجموعه ویژگی
چکیده انگلیسی
The proposed approach opens a new field of research in which to apply the many techniques developed for boosting classifiers. Using 120 datasets, the experiments reported show a clear improvement in several state-of-the-art feature selection algorithms using the proposed methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 44, November 2018, Pages 147-175
نویسندگان
, , , ,