کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6937997 1449893 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fusing synergistic information from multi-sensor images: An overview from implementation to performance assessment
ترجمه فارسی عنوان
جمع آوری اطلاعات همگرا از تصاویر چند سنسور: یک مرور کلی از اجرای تا ارزیابی عملکرد
ترجمه چکیده
ترکیب تصویر قادر به پردازش تصاویر چندگانه چندگانه است که توسط سیستم های تصویربرداری تک یا چند سنسور به دست آمده برای تفسیر بهبود یافته شی یا صحنه هدفمند به دست می آید. طیف وسیعی از برنامه ها از تلفیق تصاویر چند سنسور از طریق یک نتیجه قابل اعتماد و جامع تر استفاده شده است. به همین ترتیب، روش های متعددی برای ذخیره تصاویر چند سنسور در ادبیات ارائه شده و منتشر شده است. با این حال، به علت فقدان منابع معیار و اقدامات ارزیابی پذیرفته شده به طور کلی، شناسایی اهمیت الگوریتم های جدید تلفیق تصویر و پیاده سازی آنها دشوار است. این مقاله بررسی و طبقه بندی الگوریتم های اخیر برای همجوشی تصویر و ارزیابی عملکرد بر اساس نتایج مقایسه ای گزارش شده است. ما توصیه می کنیم با استفاده از آزمون های آماری غیر پارامتری برای بررسی عملکرد الگوریتم های همجوشی سطح پیکسل. علاوه بر این، ارزیابی جامع از 40 الگوریتم تلفیقی از نتایج اخیر به دست آمده برای نشان دادن اهمیت این الگوریتم ها از نظر آماری های آماری در داخل برنامه های مربوطه انجام شده است. اگر چه نتایج این آزمایشات عملکرد با مجموعه داده های موجود، الگوریتم های پایه و معیارهای ارزیابی انتخاب شده محدود می شود؛ این یک مرحله حیاتی برای تحقیق همجوشی تصویری تطبیقی ​​است. این مقاله با هدف ایجاد پیشرفت تصویری تلفیقی با ایجاد یک فهرست کامل از تکنیک های همگرایی تصویر پیشرفته و حمایت از آزمون های مقایسه آماری برای جلوگیری از تکرار غیر ضروری از تلاش های توسعه می باشد. ایجاد یک مطالعه معیار برای همجوشی تصویر برای مقایسه کارایی روش های معاصر حیاتی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Image fusion is capable of processing multiple heterogeneous images acquired by single or multi-sensor imaging systems for an improved interpretation of the targeted object or scene. A diversity of applications have benefited from the fusion of multi-sensor images through a more reliable and comprehensive fused result. Likewise, numerous approaches to fuse multi-sensor images have been proposed and published in literature. However, due to a lack of benchmark resources and commonly accepted assessment measures, it is hard to identify the significance of new image fusion algorithms and implementations. This paper reviews and categorizes recent algorithms for image fusion and performance assessment based on reported comparative results. We recommend using non-parametric statistical tests to verify the performance of the pixel-level fusion algorithms. Furthermore, a comprehensive evaluation of 40 fusion algorithms from recently published results is conducted to demonstrate the significance of these algorithms in terms of statistical analyses within their respective applications. Although the results of these performance tests are limited by available data sets, baseline algorithms, and selected assessment metrics; it is a critical step for comparative image fusion research. This paper aims to advance image fusion development by creating a complete inventory of state-of-the-art image fusion techniques and advocating statistical comparison tests to avoid unnecessary duplication of development efforts. Establishing a benchmark study for image fusion is critical for performance comparisons of contemporary methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 42, July 2018, Pages 127-145
نویسندگان
, , , , , ,