Model-based learning for point pattern data

این مقاله چارچوبی برای یادگیری الگو مبتنی بر مدل با استفاده از نظریه پردازش نقطه ارائه می دهد. توابع احتمال برای داده های الگوی نقطه حاصل از نظریه پردازش نقطه باعث می شود تا تکالیف اصلی و شفاف از وظایف یادگیری مانند طبقه بندی، تشخیص ابتکاری و خوشه بندی، به داده های الگو اشاره شود. علاوه بر این، مدل الگوی نقطه ای قابل تنظیم و همچنین راه حل های یادگیری و تصمیم گیری از داده های الگوی نقطه ای توسعه می یابد.