کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6941403 1450110 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Digital video stabilization based on multilayer gray projection
ترجمه فارسی عنوان
تثبیت کننده ویدئو دیجیتال براساس طرح ریزی خاکستری چند لایه
کلمات کلیدی
تثبیت کننده ویدئو، برآورد حرکت، طرح ریزی خاکستری دیفرانسیل، رینگ رینگ، طرح ریزی دیجیتال،
ترجمه چکیده
تثبیت کننده فیلم یک فناوری بهینه سازی ویدیویی مهم است که با هدف از بین بردن شکنندگی ناخودآگاه از ویدیوها است. در این مقاله، روش پیش بینی خاکستری چند لایه برای ارزیابی حرکت تصویر ارائه شده است. در حالی که نمایشگر خاکستری کلاسیک تنها در ویدیوهایی که فقط ترجمه دارند کار می کند. برای دستیابی به این هدف، یک الگوریتم پروجکشن خاکستری چند لایه پیشنهاد می شود که حرکت ترجمه، چرخش و پوسته پوسته شدن بین تصاویر و تصاویر مرجع را تخمین بزند. اول، طرح ریزی افقی متفاوتی برای تست اعمال می شود و تصاویر مورد نظر برای برآورد ترجمه نسبی تصویر، بهترین نتایج طرح ریزی می تواند به ما در پیدا کردن مرکز پیش بینی متقابل پروژک رینگ و طرح ریزی دایره ای در دو مرحله بعدی کمک کند. سپس با انجام طرح ریزی حلقه و طرح ریزی دایره ای، مقیاس و چرخش بین تصاویر تست و هدف را محاسبه می کنیم. عملکرد روش ما با استفاده از آزمایش های قوی، تجزیه و تحلیل دقت برآورد و آزمایش در چندین فیلم انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Video stabilization is an important video optimization technology which is aimed at removing unconscious shakiness from videos. In this paper, we present a multilayer gray projection method to estimate image motion. While classical gray projection works only on the videos which just have translation. To achieve this, a multilayer gray projection algorithm is proposed to estimate translation, rotation and scaling motion between target and reference images. First, differential gray projection is applied to the test and target images to estimate relative image translation, the best projection results can help us find corresponding projection center of ring-projection and circular projection in the next two steps. We then calculate the scaling and rotation between test and target images by doing ring-projection and circular projection. The performance of our method is tested by robust experiments, estimation accuracy analysis and experiments over several videos.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 68, October 2018, Pages 42-57
نویسندگان
, , , ,