Using multiple spatio-temporal features to estimate video quality

در این مقاله، ما یک معیار کیفیت جدید ویدئویی را بر اساس مجموعه ای از ویژگی های چندگانه ارائه می دهیم که شامل بافت، تمایل، فعالیت فضایی و ویژگی های زمانی است. یک الگوریتم رگرسیون تصادفی تصادفی برای ترکیب این ویژگی ها و به دست آوردن نمره کیفیت ویدیو استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که ماتریس پیشنهاد شده عملکرد خوبی در هنگام آزمایش بر روی چندین پایگاه داده کیفیت ویدئو دارد، که بالاتر از معیارهای کیفیت ویدیوی کامل مرجع در حال حاضر پیشرفته است.