Content-aware contrast ratio measure for images

در این مقاله از هیستوگرام های دوزیسته استفاده می کنیم تا مجموعه ای از پیکسل هایی را که احتمالا درون پیش زمینه قرار دارند و مجموعه ای دیگر که احتمالا متعلق به پس زمینه هستند را نشان دهد. سپس نسبت کنتراست محلی به عنوان نسبت بین میانگین شدت دو حالت هیستوگرام با استفاده از فرمول کنتراست وبر یا مایکلسون تخمین زده می شود. نتایج تجربی ما برای تصاویر کنتراست تغییر یافته از دو پایگاه داده عمومی تصویر عمومی عمومی نشان می دهد همبستگی بالا (> 90٪) بین اندازه نسبت کنتراست پیشنهاد شده و تفاوت های کنتراست درک شده توسط انسان است. علاوه بر این، اندازه گیری پیشنهادی برای پایگاه داده ای از تصاویر اشعه ایکس مداخله ای ارزیابی شده است و همچنین توانایی پیش بینی بالایی از تفاوت های کنتراست درک شده توسط کاربران تصویر متخصص (متخصصان قلب و متخصص رادیولوژیست) را پیش بینی کرد.