کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6941745 1450119 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comprehensive evaluation of local detectors and descriptors
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی جامع آشکارسازهای محلی و توصیفگرها
کلمات کلیدی
آشکارساز محلی توصیفگر محلی مدل کلمات بصری، کاملا فضایی ارزیابی،
ترجمه چکیده
به عنوان آشکارسازهای محلی و توصیفگرها می توانند نقطه های کلیدی متفاوتی را در یک تصویر پیدا کرده و نمایش دهند، انواع مختلفی از روش های شناسایی و توضیح کلید های کلیدی پیشنهاد شده است. هر روش دارای مزایا و محدودیت خاصی است و ممکن است در زمینه های مختلف مناسب باشد. در این مقاله، عملکرد مجموعه وسیعی از آشکارسازها و توصیفگرهای محلی را ارزیابی می کنیم. اول، ما با استفاده از آشکارسازهای محلی با توجه به تکرارپذیری و توصیفگرهای محلی از لحاظ فراخوان و دقت مقایسه می کنیم. بعد، ما از مدل کلمات بصری ساخته شده از توصیفگرهای محلی با مقادیر واقعی و رشته باینری برای جستجوی تصویر در مقیاس بزرگ استفاده می کنیم. نتایج ارزیابی برخی از نقاط قوت و ضعف از توصیفگرهای رشته دودویی اخیر را در مقایسه با توصیفگرهای برجسته ارزش واقعی نشان می دهد. در نهایت، ما آشکارسازهای محلی و توصیفگرها را با چارچوب فضای کاملا متفاوتی ادغام می کنیم و عملکرد آنها را تحت تحولات چشم انداز مهم ارزیابی می کنیم. مطالعات آزمایشی مقایسه ای می تواند از محققان در انتخاب یک آشکارساز موضعی و توصیف کننده مناسب برای برنامه های کاربردی ویژوال است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
ارزیابی جامع آشکارسازهای محلی و توصیفگرها
چکیده انگلیسی
As local detectors and descriptors can find and represent distinctive keypoints in an image, various types of keypoints detection and description methods have been proposed. Each method has particular advantages and limitations and may be appropriate in different contexts. In this paper, we evaluate the performance of a wide set of local detectors and descriptors. First, we compare diverse local detectors with regard to the repeatability, and local descriptors in terms of the recall and precision. Next, we apply the visual words model constructed from the local descriptors with real values and binary string to large scale image search. The evaluation results reveal some strengths and weaknesses of the recent binary string descriptors compared with the notable real valued descriptors. Finally, we integrate the local detectors and descriptors with the framework of fully affine space and evaluate their performance under major viewpoint transformations. The presented comparative experimental studies can support researchers in choosing an appropriate local detector and descriptor for their specific computer vision applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 59, November 2017, Pages 150-167
نویسندگان
, , , ,