کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6941850 870801 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying deficits of visual security metrics for images
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی کمبود معیارهای امنیتی بصری برای تصاویر
کلمات کلیدی
اعتماد به نفس، معیارهای تصویر رمزگذاری جزئی، معیارهای امنیتی، رمزگذاری انتخابی، رمزگذاری کافی، رمزگذاری شفاف،
ترجمه چکیده
معیارهای امنیتی ویژوال اقدامات قطعی با توانایی (ادعا شده) برای ارزیابی اینکه آیا یک روش رمزنگاری برای داده های بصری به اهداف تعریف شده خود دست می یابد یا خیر. این معیارها معمولا با یک روش رمزگذاری خاص برای ارائه ارزیابی روش گفتاری بر اساس خروجی بصری آن توسعه می یابد. با این حال، معیارهای امنیتی بصری خود را به ندرت ارزیابی می کنند و ادعای انجام آن به عنوان یک معیار امنیتی بصری به روش رمزنگاری اختصاصی که برای آنها توسعه داده نشده است، وابسته نیست. در این مقاله، روش شناسی برای ارزیابی عملکرد معیارهای امنیتی براساس سناریوهای رمزنگاری رسانه ای معرفی شده است. ما به طور سیستماتیک معیارهای امنیتی بصری پیشنهاد شده در ادبیات را با معیارهای تصویر معمولی که اغلب برای یک وظیفه استفاده می شود ارزیابی می کنیم. ما نشان می دهیم که آنها معمولا برای انجام کار ادعایی مناسب نیستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
شناسایی کمبود معیارهای امنیتی بصری برای تصاویر
چکیده انگلیسی
Visual security metrics are deterministic measures with the (claimed) ability to assess whether an encryption method for visual data does achieve its defined goal. These metrics are usually developed together with a particular encryption method in order to provide an evaluation of said method based on its visual output. However, visual security metrics themselves are rarely evaluated and the claim to perform as a visual security metric is not tied to the specific encryption method for which they were developed. In this paper, we introduce a methodology for assessing the performance of security metrics based on common media encryption scenarios. We systematically evaluate visual security metrics proposed in the literature, along with conventional image metrics which are frequently used for the same task. We show that they are generally not suitable to perform their claimed task.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 46, August 2016, Pages 60-75
نویسندگان
, ,