کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6941954 1450147 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Image and video spatial super-resolution via bandlet-based sparsity regularization and structure tensor
ترجمه فارسی عنوان
رزولوشن تصویری و تصویری فوق العاده با استفاده از تنگستن ساختاری و تنظیم ساختاری باند و تانسور ساختار
کلمات کلیدی
پاندل، تزئینات فوق العاده رزولوشن، تانسور ساختار، ویدئو،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک چارچوب جدید برای یک تصویر فوق العاده با وضوح تصویری و تصویری ارائه شده است. ایده اصلی این است که جزئیات هندسی تصویر را به نحوی که به حداقل می رساند مصنوعات احتمالی ناشی از فرآیند فوق العاده با وضوح را استخراج کند. برای این منظور، ما از تبدیل باندل بهره مند می شویم که تصویر هندسی تصویر را کاملا مؤثر می سازد. یک روش فوق العاده تفکیک شده یک تصویر یک طرح دو مرحلهای است. در مرحله اول، لبه ها و فرکانس های فرکانس بالای تصویر در تصویر بزرگ شده درج می شوند. این درون یابی از یک تانسور ساختاری استفاده می کند که با توجه به لایه هندسی که توسط باند های تصویر نشان داده شده اصلاح می شود. در مرحله دوم، تصویر اینترپلال لبه به یک طرح رنگ آمیزی برای ارزیابی مقادیر پیکسل برای مکان های جدید فضایی در تصویر بزرگ شده تغذیه می شود. این مکان ها به عنوان پیکسل های گم شده تحت درمان قرار می گیرند و سپس تنظیم دقیق در دامنه بانده برای پر کردن پیکسل های گم شده انجام می شود. در تلاش برای اجتناب از مصنوعات سوسو زدن پس از فیلم های فریم بر اساس فضای فوق العاده حل و فصل، یک مرحله بهبود پیکسل شدت به این روش اضافه می شود که جریان های حرکتی فریم ها را در نظر می گیرد. با توجه به استفاده از جزئیات هندسی که باند جذب را تغییر می دهد و مرحله لنز تعبیه می شود، این روش با کیفیت بالا، تصاویر با وضوح بالا و بدون اثر صاف و یا تارشدگی نتیجه می گیرد، در حالی که در مورد توالی های ویدئویی، هماهنگی زمانی هم حفظ می شود. نتایج تجربی ما اثربخشی تکنیک فوق العاده وضوح پیشنهاد شده برای تصاویر و ویدیوهای ثابت را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
رزولوشن تصویری و تصویری فوق العاده با استفاده از تنگستن ساختاری و تنظیم ساختاری باند و تانسور ساختار
چکیده انگلیسی
A new framework for single image and video super-resolution is proposed in this paper. The main idea is to employ the geometric details of the image in a way that minimizes the possible artifacts caused by the super-resolution process. To this end, we benefit from the bandlet transform which captures the image surface geometry quite effectively. The proposed single image super-resolution method is a two-stage scheme. In the first step, edges and high frequency details of the image are interpolated in the enlarged image. This interpolation uses a structure tensor, which is modified according to the geometry layer revealed by the image bandlets. In the second stage, the edge interpolated image is fed to an inpainting scheme to estimate the pixel values for the new spatial locations within the enlarged image. These locations are treated as missing pixels and then a precise regularization in the bandlet domain is performed to fill-in the missing pixels. In a bid to avoid flickering artifacts after frame-by-frame spatially super-resolving videos, a pixel intensity refinement stage is added to the procedure which takes into account the motion flows of the frames. Due to the use of geometric details that bandlet transform captures and the edge interpolation stage, the method results in high quality, high resolution images with no over-smoothing or blurring effect while in case of video sequences it also preserves temporal consistency. Our experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed super-resolution technique for both still images and videos.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 30, January 2015, Pages 137-146
نویسندگان
, , ,