کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6948145 | 1450739 | 2018 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding metric-based detectable smells in Python software: A comparative study
ترجمه فارسی عنوان
شناخت بوی های شناسایی مبتنی بر متریک در نرم افزار پایتون: یک مطالعه مقایسه ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پایتون، بوی کد استراتژی تشخیص، قابلیت نگهداری نرم افزار،
ترجمه چکیده
این یافته ها ویژگی های کلیدی بوی پیتون را نشان می دهد و همچنین راهنمایی برای انتخاب استراتژی تشخیص در تشخیص و تجزیه و تحلیل بوی های پایتون را ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
تعامل انسان و کامپیوتر
چکیده انگلیسی
These findings reveal the key features of Python smells and also provide a guideline for the choice of detection strategy in detecting and analyzing Python smells.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information and Software Technology - Volume 94, February 2018, Pages 14-29
Journal: Information and Software Technology - Volume 94, February 2018, Pages 14-29
نویسندگان
Chen Zhifei, Chen Lin, Ma Wanwangying, Zhou Xiaoyu, Zhou Yuming, Xu Baowen,