کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6948352 1451034 2018 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving website structure through reducing information overload
ترجمه فارسی عنوان
بهبود ساختار وب سایت از طریق کاهش بیش از حد اطلاعات
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
به خوبی شناخته شده است که موفقیت وب سایت به شدت به قابلیت استفاده آن بستگی دارد. مطالعات قبلی نشان می دهد که قابلیت استفاده وب سایت به میزان قابل توجهی بر پیچیدگی های بصری آن تأثیر می گذارد و تأثیر قابل توجهی در درک روانشناختی کاربران و بار شناختی دارد. در این مطالعه، از یک بیرون صفحه به عنوان یک اندازه برای پیچیدگی بصری استفاده می کنیم. به طور کلی، سطوح بیرونی در طراحی صفحات نباید بیش از حد بالا باشد زیرا غلط های بزرگ اغلب نشانه هایی از پیچیدگی صفحات بالا هستند که می توانند ناوبری کاربر را تحت تاثیر قرار دهند. این خصوصیت مطلوب و حیاتی برای حفظ ساختارهای وب است، زیرا به عنوان یک وب سایت در طول زمان، نیاز به اطلاعات نیز تغییر می کند. ساختار وب سایت باید به صورت دوره ای به روز شود تا با نیازهای اطلاعات کاربر سازگار شود. در این فرآیند، لینک های منسوخ باید حذف شوند تا از خوشه بندی پیوندها جلوگیری شود که می تواند اطلاعات را به کاربران منتقل کند. با این حال، نیاز به کاهش ساختار وب سایت ها در ادبیات مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، ما یک مدل برنامه ریزی ریاضی ارائه می دهیم که بارگذاری اطلاعات را با حذف لینک ها از صفحات بسیار خوشه ای کاهش می دهد و تاثیر آن بر کاربران کاهش می یابد. نتایج آزمایشات بر روی یک مجموعه داده واقعی نشان می دهد که مدل نه تنها به میزان قابل توجهی پیچیدگی صفحه را با تاثیر کمی بر روی ناوبری کاربر کاهش می دهد بلکه می تواند به طور موثر حل شود. این مدل همچنین بر روی مجموعه داده های مصنوعی بزرگ برای نشان دادن مقیاس پذیری قابل توجه آن است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
It is well known that website success relies heavily on its usability. Previous studies find that website usability depends greatly upon its visual complexity which has significant effects on users' psychological perception and cognitive load. In this study, we use a page's outdegree as one measurement for its visual complexity. In general, outdegrees should be kept not too high in page design as large outdegrees are often signs of high page complexity which can adversely affect user navigation. This is particularly desirable and critical for maintaining website structures, because as a website evolves over time, the need for information also changes. Website structures must be updated periodically to align with users' information needs. In this process, obsolete links should be removed to avoid clustering of links that could cause information overload to users. However, the need to slim down website structures is understudied in the literature. In this paper, we propose a mathematical programming model that reduces information load by removing links from highly clustered pages while minimizing the impact to users. Results from tests on a real dataset indicate that the model not only significantly reduces page complexity with little impact on user navigation, but also can be solved effectively. The model is also tested on large synthetic datasets to demonstrate its remarkable scalability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 110, June 2018, Pages 84-94
نویسندگان
,