کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6948564 | 1451080 | 2014 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An expanded database structure for a class of multi-period, stochastic mathematical programming models for process industries
ترجمه فارسی عنوان
یک ساختار پایگاه داده گسترش یافته برای یک کلاس چند دوره ای، مدل های برنامه ریزی اتفاقی ریاضی برای صنایع فرآیند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
We introduce a multiple scenario, multiple period, optimization-based decision support system (DSS) for strategic planning in a process industry. The DSS is based on a two stage stochastic linear program (SLP) with recourse for strategic planning. The model can be used with little or no knowledge of Management Sciences. The model maximizes the expected contribution (to profit), subject to constraints of material balance, facility capacity, facility input, facility output, inventory balance constraints, and additional constraints for non-anticipativity. We describe the database structure for a SLP based DSS in contrast to the deterministic linear programming (LP) based DSS. In the second part of this paper, we compare a completely relational database structure with a hierarchical one using multiple criteria. We demonstrate that by using completely relational databases, the efficiency of model generation can be improved by 60% compared to hierarchical databases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 64, August 2014, Pages 43-56
Journal: Decision Support Systems - Volume 64, August 2014, Pages 43-56
نویسندگان
Narain Gupta, Goutam Dutta, Robert Fourer,