Automatic retinal vessel segmentation using multi-scale superpixel chain tracking

جداسازی رگ شبکیه و اطلاعات ساختاری آن برای تشخیص و درمان بسیاری از بیماری ها از طریق کامپیوتر کمک زیادی می کند. این کار پیشنهاد یک روش ردیابی زنجیره ای مبتنی بر ابرپیکسل برای تقسیم عروق شبکیه را پیشنهاد می کند. ابتدا یک چارچوب تقسیمبندی فوق العاده پیکسل در مقیاس چندگانه برای تقسیم تصویر به تکه ها، که به عنوان واحد اصلی روش ردیابی کشتی استفاده می شود، توسعه داده شده است. دوم، یک مدل زنجیره کشتی که شامل مجموعه ای از گره های سوپرپیکسل است، برای جداسازی دقیق عروق کوچک پیشنهاد شده است. سوم، ردیابی رگ ها با یک روش دو مرحلهای انجام می شود که در آن مناطق کشتی با کیفیت تصویر خوب و بد عمل می کنند متفاوت است. در نهایت یک روش حداکثر شیب پیشنهاد شده برای تخمین خط مرزی و مرز کشتی است. روش پیشنهادی بر روی داده های مصنوعی و مجموعه داده های تصویر شبکیه عمومی تأیید شد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند اسکلت های عروقی را دقیقا پیگیری کند و دقت ردیابی می تواند به 0.9636 برسد.