کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6951742 1451702 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust decentralized estimation fusion in energy-constrained wireless sensor networks with correlated noises
ترجمه فارسی عنوان
همگرایی برآورد شدید غیرمتمرکز در شبکه های حسگر بی سیم با محدودیت های انرژی با صداهای همبسته
کلمات کلیدی
برآورد تخمین زده شده، صداهای مرتبط کوانتیزاسیون احتمالی، هماهنگی مینیمکس قوی، محدودیت انرژی،
ترجمه چکیده
همبستگی برآورد تخمین زده شده براساس تخمین های محلی کوانتومی مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس این واقعیت که واریانس صدای کوانتیزه از عدم اطمینان محدود رنج می برد، ما به مسئله فیوژن برآورد کوانتومی قوی در شبکه های حسگر بی سیم محدود شده انرژی می پردازیم. سطوح کوانتیزاسیون و وزن همجوشی به طور مشترک با به حداقل رساندن بدترین حالت خطای متوسط ​​مربع برآورد شده در میان عدم قطعیت تعیین می شود. علاوه بر این، اثر همبستگی نویز مشاهده شده در عملکرد فیوژن با در نظر گرفتن سه سناریو همبستگی متفاوت مورد بررسی قرار می گیرد. راه حل مطلوب از مشکل همجوشی قوی پیشنهاد شده در هر سناریو، در قالب بسته یا با حل یک برنامه نویسی نیمه رسمی مشتق شده است. تجزیه و تحلیل تئوری نشان می دهد که اگر ارتباطات وجود داشته باشد، عملکرد فیوژن ممکن است بسته به ساختار همبستگی بهبود یابد یا تخریب شود. با این حال، استفاده مناسب از همبستگی در مرکز همجوشی می تواند به طور صحیح عملکرد برآورد فیوژن را بهبود بخشد. شبیه سازی عددی برای تأیید تجزیه و تحلیل نظری ارائه شده است و نتایج نشان دهنده عملکرد خوب روش پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Decentralized estimation fusion based on quantized local estimates is investigated. Motivated by the fact that the variance of quantization noise suffers from bounded uncertainty, we address the robust quantized estimation fusion problem in energy constrained wireless sensor networks. The quantization levels and fusion weights are jointly determined by minimizing worst-case of mean squared error of fused estimate among the uncertainties. Moreover, the effects of observation noise correlations on the fusion performance is explored by considering three different correlation scenarios. The optimal solution of the proposed robust fusion problem in each scenario is derived, in a closed-form or by solving a semidefinite programming. Theoretical analysis indicates that if the correlations exist, the fusion performance might improve or degrade, depending on correlation structure. However, appropriate usage of the correlations in fusion center can asymptotically improve the estimation fusion performance. Numerical simulations are provided to verify the theoretical analysis, and the results illustrate the good performance of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 78, July 2018, Pages 305-315
نویسندگان
, , ,