Visual tracking using global sparse coding and local convolutional features

ردیابی ویژوال یک کار چالش برانگیز در بسیاری از برنامه های کاربردی کامپیوتری کامپیوتری است که به علت عوامل مانند انسداد، تغییرات مقیاس، اختلال پس زمینه و غیره می باشد. در این مقاله، الگوریتم ردیابی قوی را با ارائه هدف در دو سطح: سطح جهانی و محلی ارائه می کنیم. بر این اساس، الگوریتم ردیابی متشکل از دو بخش است: قطعات جهانی و محلی. بخش جهانی یک مدل تبعیض کننده است که شیء پیش زمینه را از پس زمینه بر اساس ویژگی های جامع جدا می کند. در بخش محلی، نمایندگی محلی هدف را به وسیله مجموعه ای از فیلترهایی که منطقه مورد نظر را در هر موقعیت قرار می دهند بررسی می کنیم. سپس بخش جهانی و محلی به یک مدل مشترک برای ساختن ردیاب نهایی یکپارچه می شود. آزمایشات بر روی مجموعه داده های معیار ردیابی با 50 فیلم چالش انگیز، نشان دهنده استحکام و کارایی الگوریتم پیشنهادی است که از چندین مدل پیشرفته تر استفاده می کند.