کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6952133 1451750 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid scheme for efficient shape coding
ترجمه فارسی عنوان
طرح ترکیبی برای برنامه نویسی شکل کارآمد
ترجمه چکیده
برای رسیدن به کارآیی برنامه نویسی بالا، یک طرح مبتنی بر کانتور برای برنامه نویسی شکل نزدیک بدون افت فشار پیشنهاد شده است. برای تصویر شکل داده شده، کانتینرها ابتدا استخراج میشوند و پس از آن به عرض کامل یک پیکسل کامل میرسند. بعد آنها به نمایندگی مبتنی بر زنجیره تبدیل شده و به بخش های زنجیره ای مختلف بر اساس مسیر پیوند تقسیم می شوند. سوم، دو حالت اساسی اسکریپت طراحی شده و توسعه یافته برای رمزگذاری انواع مختلفی از بخش های زنجیره ای، جایی که همبستگی های فضایی در کانتورهای اشیاء مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و مورد بهره برداری قرار می گیرند تا کارایی کدگذاری را تا آنجا که امکان پذیر است بهبود دهد. در نهایت یک روش انتخاب سریع و کارآمد برای انتخاب یک کد که می تواند طول کد کوتاه را از دو حالت برای هر بخش زنجیره ای تولید کند معرفی شده است. آزمایش ها انجام می شود و نتایج نشان می دهد که طرح پیشنهادی بطور قابل توجهی کارآمدتر از تکنیک های موجود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
A contour-based scheme for near lossless shape coding is proposed aiming to acquire high coding efficiency. For a given shape image, object contours are firstly extracted and then thinned to be perfect single-pixel width. Next they are transformed into chain-based representation and divided into different chain segments based on link directions. Thirdly, two fundamental coding modes are designed and developed to encode different types of chain segments, where the spatial correlations within object contours are analyzed and exploited to improve the coding efficiency as high as possible. Finally, a fast and efficient mode selection method is introduced to select the one that can produce shorter code length out of the two modes for each chain segment. Experiments are conducted and the results show that the proposed scheme is considerably more efficient than the existing techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 30, July 2014, Pages 131-140
نویسندگان
, ,