کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6953571 1451820 2019 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient method based on Bayes' theorem to estimate the failure-probability-based sensitivity measure
ترجمه فارسی عنوان
یک روش کارآمد بر اساس قضیه بایس برای ارزیابی حساسیت مبتنی بر احتمال شکست
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، احتمال شکست قضیه بایس، تابع چگالی احتمال،
ترجمه چکیده
حساسیت مبتنی بر احتمال شکست، که اثر متغیرهای ورودی را بر احتمال شکست ساختاری اندازه گیری می کند، می تواند اطلاعات مفید در بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان را فراهم کند. روش سنتی برای ارزیابی حساسیت مبتنی بر احتمال شکست، نیازمند یک روش نمونه گیری غلط است و هزینه محاسبات بستگی به تعداد کل متغیرهای ورودی دارد. در این مقاله، یک روش کارآمد جدید مبتنی بر قضیه بیس برای ارزیابی حساسیت مبتنی بر احتمال شکست فراهم شده است. روش پیشنهادی از روش نمونه برداری غوطه ور اجتناب می کند و فقط نیاز به مجموعه ای از نمونه ها برای ارزیابی حساسیت مبتنی بر احتمال شکست را دارد. هزینه محاسبات روش پیشنهادی به تعداد کل متغیرهای ورودی بستگی ندارد. یک مثال عددی و سه مثال مهندسی برای نشان دادن دقت و کارایی روش پیشنهادی استفاده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The failure-probability-based sensitivity, which measures the effect of input variables on the structural failure probability, can provide useful information in reliability based design optimization. The traditional method for estimating the failure-probability-based sensitivity measure requires a nested sampling procedure and the computational cost depends on the total number of input variables. In this paper, a new efficient method based on Bayes' theorem is proposed to estimate the failure-probability-based sensitivity measure. The proposed method avoids the nested sampling procedure and only requires a single set of samples to estimate the failure-probability-based sensitivity measure. The computational cost of the proposed method does not depend on the total number of input variables. One numerical example and three engineering examples are employed to illustrate the accuracy and efficiency of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 115, 15 January 2019, Pages 607-620
نویسندگان
, , ,