Efficient vibro-acoustic identification of boundary conditions by low-rank parametric model order reduction

یک روش جدید ارائه شده است که شرایط ترمینال مناسب یک آزمایش تست را در یک دوره زمانی کوتاه با شبیه سازی مدل های عددی با داده های تجربی تشخیص می دهد. این اجازه می دهد تا برای تشخیص و محلی سازی ناهنجاری های احتمالی در شرایط مرزی فرض شده سیستم. این روش با ترکیب یک روش کاهش نظم مدل پارامتر پایین با یک استراتژی به روز رسانی مدل کار می کند که در آن شرایط مرزی یک مدل عنصر محدود عددی با استفاده از داده های تابع پاسخ فرکانسی به روز می شود. این ترکیبی باعث می شود مقدار زیادی از پارامترها را به روزرسانی کنید، زیرا طبق فرض طبقاتی از تغییرات، استفاده از تکنیک های کاهش فرایند مدل غیر پارامتری برای محاسبه میزان کاهش می یابد. این ممکن است، زیرا سیستم را می توان به گونه ای بازنویسی کرد که وابستگی های پارامتر فقط در ماتریس پیشفرض خوراک سیستم نشان داده می شود، بنابراین هیچ نمونه گیری اولیه از فضای پارامتر مورد نیاز است. بنابراین، مدل نتیجه می تواند مقدار زیادی از پارامترها، از جمله شناسایی تغییرات محلی در شرایط مرزی، را شناسایی کند. این روش با تنظیم تست معتبر است که در آن یک صفحه آلومینیومی به یک حفره صوتی متصل شده و شرایط مرزی به تدریج تغییر می یابد، با برداشتن پیچ ها که بستگی به صفحه دارد. با استفاده از طرح به روز رسانی مدل پیشنهاد شده به سفتی چرخشی در امتداد لبه در ترکیب با یک اصطلاح خمشی اضافی، نشان داده شده است که روش پیشنهادی می تواند تشخیص دهد که کدام پیچ ها برداشته شده و منجر به یک بازی خوب در توابع پاسخ فرکانسی می شود. علاوه بر این، نشان داده شده است که این نتایج فقط در چند دقیقه به دست می آید، در مقایسه با روش مشابه با مدل های سفارش کامل.