کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6955534 | 1451858 | 2016 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Functionally Pooled models for the global identification of stochastic systems under different pseudo-static operating conditions
ترجمه فارسی عنوان
مدل های تلفیقی به صورت کاربردی برای شناسایی جهانی سیستم های تصادفی در شرایط مختلف شبه استاتیک متفاوت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
RSSStochastic identificationLPV modelsOLSSPPSSSAICBICWls - WLSAsymptotic analysis - تجزیه و تحلیل همپوشانیordinary least squares - حداقل مربعات معمولیMaximum likelihood - حداکثر احتمالARX - حفاظتResidual sum of squares - مجموع مجموع مربعاتFunctional models - مدل های عملکردیBayesian information criterion - معیار اطلاعات بیزیAkaike information criterion - معیار اطلاعاتی آکائیکWeighted least squares - وزن کمترین مربعLeast squares - کمترین مربعات
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The problem of identifying a single global model for stochastic dynamical systems operating under different conditions is considered within a novel Functionally Pooled (FP) identification framework. Within it a specific value of a measurable scheduling variable characterizes each operating condition that has pseudo-static effects on the dynamics. The FP framework incorporates parsimonious FP models capable of fully accounting for cross correlations among the operating conditions, functional pooling for the simultaneous treatment of all data records, and statistically optimal estimation. Unlike seemingly related Linear Parameter Varying (LPV) model identification leading to suboptimal accuracy in this context, the postulated FP model estimators are shown to achieve optimal statistical accuracy. An application case study based on a simulated railway vehicle under various mass loading conditions serves to illustrate the high achievable accuracy of FP modelling and the improvements over local models employed within LPV-type identification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 72â73, May 2016, Pages 785-807
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 72â73, May 2016, Pages 785-807
نویسندگان
J.S. Sakellariou, S.D. Fassois,