کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6958105 1451936 2017 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Compressive data gathering with low-rank constraints for Wireless Sensor networks
ترجمه فارسی عنوان
جمع آوری داده های فشرده با محدودیت های کمینه برای شبکه های حسگر بی سیم
کلمات کلیدی
شبکه های حسگر بی سیم، جمع آوری اطلاعات، تکمیل ماتریس، کم رتبه سنجش فشاری،
ترجمه چکیده
در این مقاله، برای جمع آوری داده های کارآمد و بازیابی دقیق در شبکه های حسگر بی سیم، جمع آوری داده های فشرده جدید با محدودیت های پایین رتبه پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی با استفاده از ویژگی های پایین رتبه داده ماتریس با معرفی داده های تاریخی و ویژگی اسپارییت براساس حساسیت فشرده سازی، به کار می رود. الگوریتم بازسازی بر مبنای روش متناوب چندتایی، برای حل مسأله بهینه سازی بهینه کارآیی توصیف شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند به طور قابل توجهی بهبود دقت بازیابی در مقایسه با روش های پیشرفته تر.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
جمع آوری داده های فشرده با محدودیت های کمینه برای شبکه های حسگر بی سیم
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel compressive data gathering with low-rank constraints is proposed for efficient data gathering and accurate recovery in wireless sensor networks. The proposed method utilizes both the low-rank feature of the data matrix by introducing the historical data and the sparsity feature based on compressive sensing. A reconstruction algorithm based on the alternating direction method of multipliers is described to efficiently solve the resultant optimization problem. Experimental results show the proposed method can significantly improve the recovery accuracy compared with the state-of-the-art methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 131, February 2017, Pages 73-76
نویسندگان
, , , ,