کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6961365 1452100 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new data-driven design methodology for mechanical systems with high dimensional design variables
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید برای طراحی داده ها برای سیستم های مکانیکی با متغیرهای طراحی بعدی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
محصولات مهندسی پیچیده مانند اتومبیل هایی با تعداد زیادی از اجزای سازنده می توانند به عنوان سیستم های داده ای بزرگ مورد توجه قرار گیرند که در آن تعداد زیادی از متغیرهای طراحی وابسته و مستقل باید در طول توسعه محصول سیستماتیک در نظر گرفته شود. برای طراحی چنین سیستمی با متغیرهای طراحی با ابعاد بزرگ، این مطالعه با هدف توسعه یک روش جدید مبتنی بر نظریه داده کاوی، انجام شده و از طریق طراحی یک ماشین سواری مصدوم، که یک سیستم پیچیده چند سیستم (اجزای سیستم) . برای شناسایی متغیرهای طراحی اصلی با تأثیر مهم بر پاسخ جذب انرژی وسایل نقلیه و تعیین محدوده مقادیر آنها، تکنیک تصمیم سازی درختان برای ماین کردن مجموعه داده های شبیه سازی تصادف مورد استفاده قرار گرفت. به این ترتیب، فضای طراحی را می توان به طور قابل توجهی کاهش داد و مشکل طراحی بزرگ بعدی بسیار ساده شده است. نتایج نشان می دهد که رویکرد مبتنی بر داده ها می تواند برای طراحی یک ساختار پیچیده با چندین پارامتر به طور موثر و کارآمد مورد استفاده قرار گیرد. در مقایسه با روش طراحی سنتی، رویکرد جدید می تواند فرآیند طراحی را بدون تأثیر قابل توجهی بر دقت ساده سازی و سرعت بخشید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
یک روش جدید برای طراحی داده ها برای سیستم های مکانیکی با متغیرهای طراحی بعدی
چکیده انگلیسی
Complicated engineering products such as cars with a large number of components can be regarded as big data systems, where the vast amount of dependent and independent design variables must be considered systematically during the product development. To design such a system with high-dimensional design variables, this study aims at developing a novel methodology based on data mining theory, and it is implemented through designing a crashworthy passenger car, which is a multi-level (system - components) complicated system. Decision tree technique was used to mine the crash simulation datasets to identify the key design variables with most significant effect on the vehicular energy absorption response and determine the range of their values. In this way, the design space can be significantly reduced and the high-dimensional design problem is greatly simplified. The results suggest that the data mining based approach can be used to design a complicated structure with multiple parameters effectively and efficiently. Compared with the traditional design method, the new approach could simplify and speed up the design process without significant influence on the accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 117, March 2018, Pages 18-28
نویسندگان
, ,