کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6961418 | 1452102 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intelligent assessment of subsurface cracks in optical glass generated in mechanical grinding process
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی هوشمندانه ترکهای زیرزمینی در شیشه نوری تولید شده در فرآیند آسیاب مکانیکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص خودکار، شیشه نوری، پردازش تصویر، خسارات زیرزمینی، سنگ زنی،
ترجمه چکیده
گزارش شده است که روند سنگ زنی شیشه های نوری با ایجاد ترک های زیرزمینی همراه است. با این حال، در حال حاضر، اکثر روش های اندازه گیری به عملیات انسانی بستگی دارد. در این مقاله، یک روش ارزیابی هوشمند براساس تکنیک پردازش تصویر پیشنهاد شده است. آزمایش های سنگزنی نشان داد که روش پیشنهادی می تواند با دقت (با بزرگترین خطای نسبی 3.53٪) و به سرعت (تقریبا 1.6 ثانیه در هر میکروگراف) تشخیص و اندازه گیری عمق کرک زیر زمین. مهمتر از همه این است که روش پیشنهادی برای تصاویر با اندازه های مختلف دارای قابلیت اطمینان خوبی است. علاوه بر این، روش هیچ پارامتر ورودی یا هرگونه تنظیم آستانه ها نیازی ندارد، بنابراین این روش نیازی به دانش پیشین درمورد فرایند سنگ زنی مکانیکی یا رفتار مواد شکننده مربوط به ترک های زیرزمینی ندارد. بر اساس روش فوق، انتظار می رود که روش پیشنهادی برای هر دو شرکت تجهیزات مترولوژی و تولید کنندگان نوری شیشه ای معنی دار باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
Grinding process of optical glass has been reported to be related with the creation of subsurface cracks. However, for the time being, most measurement methods have been depended on human operations. In this paper, an intelligent assessment method based on image processing technique is proposed. Grinding trials proved that, the proposed method can accurately (with the biggest relative error of 3.53%) and quickly (nearly 1.6 seconds per micrographs) recognize and measure the subsurface crack depths. More importantly, the proposed method has good robustness to different-sized images. Besides, the method does not require any input parameters or any adjustment of thresholds, therefore the method does not require any prior knowledge of either mechanical grinding process or brittle material behaviors relating with subsurface cracks. Based on above, the proposed method is expected to be meaningful to both metrology equipment companies and optical glass manufacturers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 115, January 2018, Pages 17-25
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 115, January 2018, Pages 17-25
نویسندگان
Zhao Yong Jie, Yan Yun Hui, Song Ke Chen, Li Hao Nan,