کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6961666 | 1452118 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Grey wolf optimizer for unmanned combat aerial vehicle path planning
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی گرگ خاکستری برای برنامه ریزی مسیر هوایی ناو جنگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
وسیله نقلیه هوایی بدون سرنشین، برنامه ریزی مسیر بهینه ساز گرگ خاکستری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
Unmanned combat aerial vehicle (UCAV) path planning is a fairly complicated global optimum problem, which aims to obtain an optimal or near-optimal flight route with the threats and constraints in the combat field well considered. A new meta-heuristic grey wolf optimizer (GWO) is proposed to solve the UCAV two-dimension path planning problem. Then, the UCAV can find the safe path by connecting the chosen nodes of the two-dimensional coordinates while avoiding the threats areas and costing minimum fuel. Conducted simulations show that the proposed method is more competent for the UCAV path planning scheme than other state-of-the-art evolutionary algorithms considering the quality, speed, and stability of final solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 99, September 2016, Pages 121-136
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 99, September 2016, Pages 121-136
نویسندگان
Zhang Sen, Zhou Yongquan, Li Zhiming, Pan Wei,