Empirically derived method and software for semi-automatic calibration of Cellular Automata land-use models

مدل های تغییر کاربری زمین عموما قوانین محله را برای ضبط دینامیک فضایی بین زمین های مختلف استفاده می کنند که باعث تغییرات کاربری زمین می شود و بسیاری از پارامتر هایی را که نیاز به کالیبراسیون دارند، می دهد. ما یک روش نیمه اتوماتیک فرآیند برای کالیبراسیون قوانین محله ارائه می دهیم که از دانش دانش گفتاری و تحلیلی تجربی برای کاهش پیچیدگی مسئله کالیبراسیون استفاده می کند و به طور موثر تعاملات باقیمانده با توجه به توافق مکان و اهداف ساختار الگوی منظره را کالیبراسیون می کند. رویکرد و نرم افزار برای اجرای آن در چهار مورد مطالعات موردی شهرهای اصلی اروپا با خصوصیات فیزیکی مختلف و میزان رشد شهری مورد بررسی قرار گرفته است. این رویکرد، هنگامی که یک ترجیح هدف متعادل مورد استفاده قرار گرفت، مدل های معیاری را برای کالیبراسیون و اعتبارسنجی بهتر اجرا کرد. این تحقیق نشان می دهد که از روش های کالیبراسیون خاصی برای فرآیند استفاده می شود و نشان می دهد که چگونه دانش پردازش می تواند با کالیبراسیون اتوماتیک یکپارچه شود تا کارایی بیشتری داشته باشد.