Groundwater recharge predictions in contrasted climate: The effect of model complexity and calibration period on recharge rates

ما به طور سیستماتیک اثر پیچیدگی مدل و استراتژی کالیبراسیون را در برآورد شارژ با استفاده از چهار مدل مختلف پیچیده و یک مجموعه داده های طولانی مدت برای شارژ ارزیابی کردیم. تست نمونه های تقسیم شده دیفرانسیل با استفاده از شش دوره کالیبراسیون با شرایط منحصر به فرد شرایط متفاوتی در یک روش محدود مونت کارلو انجام شد. تمام مدلها در طول کالیبراسیون بهتر عمل می کنند تا در زمان اعتبارسنجی به علت تفاوت در سازه های مدل و شرایط آب و هوایی. دو مدل پیچیده تر، مبتنی بر فیزیکی، شارژ مشاهده شده با عدم اطمینان نسبتا کمی را پیش بینی کرد، حتی زمانی که دوره های کالیبراسیون و پیش بینی شرایط مختلف آب و هوایی داشتند. در مقابل، مدل تعادل آب و خاک ساده تر، به طور قابل توجهی کمبود میزان بارگیری را کاهش داد. مدل چهارم، نیمه مکانیستی، میزان شارژ مشاهده شده را نشان داد اما با عدم اطمینان بیشتری نسبت به مدل های مبتنی بر فیزیکی. نتایج ما ممکن است پیامدهای مربوط به طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی را در زمانی که مدل های شارژ به عنوان ابزار تصمیم گیری استفاده می شود.