کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6962384 1452266 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of Big Data technologies for use in agro-environmental science
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل فن آوری داده های بزرگ برای استفاده در علوم زراعت و محیط زیست
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تحولات اخیر مانند حرکات دسترسی آزاد و داده های باز و رشد بی سابقه ای از داده ها، که به عنوان «اطلاعات بزرگ» مطرح شده است، متمرکز به روش های مؤثر برای رسیدگی به چنین داده هایی برای استفاده در تحقیقات کشاورزی-محیطی است. فن آوری های بزرگ داده ها، همراه با افزایش استفاده از محاسبات مبتنی بر ابر و با کارایی بالا، فرصت های جدیدی را برای علم داده های شدید در حوزه کشاورزی و محیط زیست چند منظوره ایجاد می کنند. چارچوب نظری ارائه شده برای ساختن و تجزیه و تحلیل موارد با شدت داده ارائه شده است و برای سه مورد مطالعه مورد استفاده قرار می گیرد، با هم شامل طیف گسترده ای از فن آوری ها و جنبه های مربوط به استفاده از داده های بزرگ. مطالعات موردی نشان می دهد که بیشتر مسائل مستمر در زمینه تحقیقات با داده ها، در اطراف گرفتن ناهمگونی وسیعی از داده های بین رشته ای و ایجاد اعتماد میان ارائه دهندگان داده ها و کاربران داده، تکامل یافته است. بنابراین توصیه می شود که تلاش های دامنه زراعی محیط زیست بر مسائل تنوع و حقیقت تمرکز شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Recent developments like the movements of open access and open data and the unprecedented growth of data, which has come forward as Big Data, have shifted focus to methods to effectively handle such data for use in agro-environmental research. Big Data technologies, together with the increased use of cloud based and high performance computing, create new opportunities for data intensive science in the multi-disciplinary agro-environmental domain. A theoretical framework is presented to structure and analyse data-intensive cases and is applied to three case studies, together covering a broad range of technologies and aspects related to Big Data usage. The case studies indicate that most persistent issues in the area of data-intensive research evolve around capturing the huge heterogeneity of interdisciplinary data and around creating trust between data providers and data users. It is therefore recommended that efforts from the agro-environmental domain concentrate on the issues of variety and veracity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 84, October 2016, Pages 494-504
نویسندگان
, , , , ,