Choosing small sets of policy-relevant scenarios by combining vulnerability and diversity approaches

مدل های شبیه سازی کامپیوتری می توانند تعداد زیادی از سناریو ها را تولید کنند که بسیار بیشتر از آن است که می تواند در بیشتر برنامه های کاربردی تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرد. چگونه می توان تعداد کمی از سناریوها را انتخاب کرد؟ یک رویکرد برای انتخاب سناریوهایی که آسیب پذیری های سیاست های پیشنهادی را روشن می کنند، مورد نیاز است. یکی دیگر از خواستار انتخاب سناریوهایی است که طیف متنوعی از معاملات آینده را شامل می شوند. این مقاله برای اولین بار به این دو رویکرد می پردازد، پیشنهاد روش مبتنی بر بهینه سازی برای انتخاب تعداد کمی از سناریو های مربوطه که هر دو آسیب پذیری و تنوع را ترکیب می کنند. مقاله این روش را به یک مورد واقعی شامل زیرساخت های مقاوم در برابر آب و هوا برای سه حوضه رودخانه آفریقایی (ولتا، نارنجی و زامبی) اعمال می کند. معرفی معیارهای انتخاب در یک مرحله به مرحله کمک می کند تا بررسی کند که چگونه معیارهای مختلف بر انتخاب سناریو ها تاثیر می گذارد. نتایج نشان می دهد که تلفیق معیارهای مبتنی بر آسیب پذیری و تنوع می تواند یک روش سیستماتیک و شفاف برای انتخاب سناریو فراهم آورد.