کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6962754 1452275 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applying Occam's razor to global agricultural land use change
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تیغ زدن اککام به تغییر جهانی استفاده از زمین های کشاورزی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما در حال حاضر یک مدل زراعی برای کشاورزی استفاده می کنیم که برای تکرار تغییرات جهانی استفاده از زمین است، در حالی که اجازه می دهد اکتشاف نامتقارن در پارامترهای ورودی. در مقیاس جهانی، محدوده عدم اطمینان مدل تغییر کاربری زمین کشاورزی، تغییرات کاربری زمین را مشاهده می کند. الگوهای فضایی تغییرات گیاهخوار در سطح کشور شبیه سازی شده کمتر رضایت بخش هستند، اما روند زمانی تغییرات زمین های کشاورزی در کشور های بزرگ کشاورزی تکرار شده است. تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی مبتنی بر واریانس نشان داد که عدم اطمینان در پارامترهای ورودی به ترجیحات مصرف برای تغییرات در مناطق کشاورزی جهانی مهم است. با این حال، عدم اطمینان در تغییرات تکنولوژیکی بیشترین تاثیر را در عملکرد غلات و تغییرات در مناطق کشاورزی جهانی داشته است. عدم اطمینان مربوط به تغییرات تکنولوژیکی در کشورهای در حال توسعه برای مدل سازی میزان آبیاری مهم بود. عملکرد مدل نشان می دهد که بازنمودهای بسیار عمومی از فرایندهای اجتماعی-اقتصادی می تواند برای تکرار تغییرات جهانی استفاده از زمین استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
استفاده از تیغ زدن اککام به تغییر جهانی استفاده از زمین های کشاورزی
چکیده انگلیسی
We present a parsimonious agricultural land-use model that is designed to replicate global land-use change while allowing the exploration of uncertainties in input parameters. At the global scale, the modelled uncertainty range of agricultural land-use change covers observed land-use change. Spatial patterns of cropland change at the country level are simulated less satisfactorily, but temporal trends of cropland change in large agricultural nations were replicated by the model. A variance-based global sensitivity analysis showed that uncertainties in the input parameters representing to consumption preferences are important for changes in global agricultural areas. However, uncertainties in technological change had the largest effect on cereal yields and changes in global agricultural area. Uncertainties related to technological change in developing countries were most important for modelling the extent of cropland. The performance of the model suggests that highly generalised representations of socio-economic processes can be used to replicate global land-use change.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 75, January 2016, Pages 212-229
نویسندگان
, , , , , , , ,