کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6962811 | 1452276 | 2015 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation and comparison of data-driven and knowledge-supported Bayesian Belief Networks to assess the habitat suitability for alien macroinvertebrates
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی و مقایسه شبکۀ اعتقادات بیزی به داده ها و دانش پشتیبانی شده برای ارزیابی مناسب بودن زیستگاه برای بزرگساالن بیگانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
گونه بیگانه، مناسب بودن محل سکونت، مقایسه مدل، ارزیابی ریسک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
Defining habitats vulnerable to invasion is important to support the management of invasive alien species (IAS). We developed and applied data-driven and knowledge-supported data-driven Bayesian Belief Networks (BBNs) to assess the habitat suitability for alien gammarids. Data-driven model development using a Naive Bayes classifier and equal width discretization resulted in a habitat suitability model with a moderate technical performance (CCIÂ =Â 68% KÂ =Â 0.33). Although the structure of the knowledge-supported model yielded important ecological insight between environmental and biotic variables and the occurrence of alien gammarids, the performance was lower (CCIÂ =Â 60% KÂ =Â 0.19) compared to the purely data-driven model. The lower predictive performance of the knowledge-supported model may be attributed to its higher model complexity. Our study shows that BBNs can support the management of IAS as they are visually appealing, transparent models that facilitate integration of monitoring data and expert knowledge.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 74, December 2015, Pages 92-103
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 74, December 2015, Pages 92-103
نویسندگان
Pieter Boets, Dries Landuyt, Gert Everaert, Steven Broekx, Peter L.M. Goethals,